当100多段视频废片遇上AI器具足球投注app，创作逻辑正在被透澈重构。本文揭秘奈何通过Cherry Studio智能体达成自动分类，用小香蕉Pro完成图生图创作，再到Seedance2.0达成视频衔尾，竣工呈现从‘训诫目的罗网’到‘AI步调论千里淀’的想维跃迁过程。

从仙本那总结近一个月了，每次盯着100多段视频片断、400多张像片，就堕入了千里默。表面上应该能剪出一个敷裕精彩的Vlog，然则事实是：

在看到“废片”后，大脑自动化试验了快想考：

然则在这个AI加握的时间，莫得什么是不行用AI搞定的，因此，一段AI+实拍的搞定决策哄骗而生。

挑选素材——快想考的罗网

在准备入部下手挑选素材时，第一期间就整理出了责任流：

第 1 分钟：大开文献夹，看到 100+个视频文献第 3 分钟：按创建期间排序，新建“横屏”和“竖屏”文献夹第 15 分钟：运行按“横屏/竖屏”分类第 30 分钟：按“时长”分类，5秒以内，5-10秒，10秒以上第 45 分钟：按“场景”分类（海滩/日落/水下）第 60 分钟：完成

然则在刚准备新建“横屏”和“竖屏”文献夹的时候，脑子斯须灵机一动，为什么不让AI作念脏活累活～

于是，破耗了无意3分钟，在Cherry Studio上搭建了一个浅易的智能体，添加了腹地文献读写查修改的器具后，下达整理指示，一分钟后，统共的视频、像片，整整皆皆地摆设在了方针文献夹里。

Input：在“视频”文献夹里，有许多视频文献（mp4、mov样貌），请你凭据视频的分辨率长宽信息，把他们分为“横屏”和“竖屏”类型，诀别放入到对应的文献夹中Output：

在完成了素材整理后，有刹那间的模糊，还是用了这样多AI来搞定问题的训诫，为什么在际遇问题的时候，最运行照旧会选用历史训诫：

看到问题 → 调用训诫 → 快速判断 → 试验动作

堕入了“快想考”的致命罗网，自动过滤掉“训诫以外”的可能性。

就像为什么之前会以为素材不及，不行裁剪，无非亦然堕入了训诫之谈，在让我方冷下来后，就投入了“慢想考”，找到了更佳的试验，AI加工“废片”：

接收问题 → 多维度分析 → 穷举可能性 → 提供决策集

废片变宝

在素材分类完成后，运行铺场景。在这里，想维链路还是从“我有什么”到“我要什么”。

举例：我想剪一个“航拍游艇”的转场镜头，但我没无东说念主机也莫得航拍视角。

快想考：“莫得航拍素材 → 这个创意达成不了 → 改成‘游艇上的环绕’吧” （方针向资源息争）

慢想考：“需要航拍素材 → 我有船舱的像片 → AI 能否用这一帧生周至景鸟瞰图 → 尝试生成 → 成效！”

这个退换的实质是：不要问“我能作念什么”，而要问“我想作念什么，以及奈何达成它”。

图生图

方针：生成未拍摄的场景和素材，举例鸟瞰图、海底仰视等场景

AI器具：小香蕉Pro

辅导词：管制尺寸、场景、构图，描摹场景等信息。

例：这是在仙本那海钓的图片，凭据这张图生成500米外的场景，fpv无东说念主机空中拍摄，画面具有冲击力，夸张广角镜头，激烈通达无极，图片为竖构图，9:16比例。

图生视频

方针：视频拍了一半的，下文无法衔尾的，需要制作一个衔尾的视频。

AI器具：先后测试了Seedance2.0、海螺2.3、可灵2.5turbo

使用交流的辅导词，诀别测试了2个场景的对比：

辅导词：使用Kimi 2.5 生成多条辅导词后诀别进行视频生成的尝试

设施：诀别取需要衔尾的2个视频的关键帧导出，然后诀别看成首尾帧给到AI器具，生成视频即可。

拼接视频

方针：将AI生成的视频素材与实拍的素材拼接，通过关键帧进行无缝衔尾。

成片出炉后，同业的伙伴很惊怖地问：这个视频片断从哪弄的？啥时候拍的。

这个问题背后，荫藏着一个更深层的退换：我用 AI 搞定了一个在传统想维下“无解”的问题。100 多段废片，在训诫目的的判断下本该被删除，但通过想维形状的退换，它们成为了一个竣行状品的基石。

从训诫目的到步调论千里淀

纪念通盘创作过程，斯须清爽到我方固然使用了这样永久间的AI，然则都是基于还是闇练的场景，关于特殊规的场景，照旧运行这以前高效但僵化的经由。

但免强我方停驻来，投入慢想考模式时，其他的搞定决策才被大开，AI场景也才被纳入了可选决策。

但故事还莫得收尾，如若每次际遇问题都需要投入慢想考模式，那闭幕依然不够高。为什么以前莫得将AI快速的列入快想考之中呢？着实的突破在于：将此次慢想登科千里淀的步调论，退换为下一次的快想考。

这等于关键——构建一套“AI 搞定问题”的新训诫系统：

1. 问题重构阶段不要急于下论断，先问我方：“我着实想要的是什么？”而不是“我目下有什么？”

2. 可能性穷举阶段列出统共可能的搞定旅途，包括传统步融合 AI 步调。不要让训诫为止联想力。

3. 器具匹配阶段针对每个可能性，寻找对应的 AI 器具。这个阶段需要对器具生态有敷裕的了解。

4. 快速考据阶段用最小老本测试决策可行性。比如我测试了三个图生视频器具，最终选用了海螺。

5. 步调论千里淀阶段将成效的搞定决策纪录下来，变成我方的“AI 器具箱”和“问题-决策”映射表。

这个过程访佛于学习驾驶。一运行你需要刻意旨道理考每一个动作（慢想考），但经过大都锻练后，换挡、转向、刹车都变成了肌肉顾虑（快想考）。区别在于，此次咱们千里淀的不是传统训诫，而是“AI+东说念主”的伙同模式。

写在终末：想维形状才是最大的坐蓐力

从“快想考的训诫目的”到“慢想考的洞开探索”，再到“新快想考的步调论千里淀”，这是一个螺旋飞腾的过程。旧的快想考让咱们高效但僵化，慢想考让咱们冲突限制但耗时，而新的快想考则让咱们既保握洞开性，又领有高闭幕。

AI 不是魔法，它仅仅器具。但当你改动想维形状，将 AI 纳入你的问题搞定系统时，它就能帮你突破昔时认为不可能的限制。

那 100 多段“废片”，在旧想维下是垃圾，在新想维下是矿藏。区别不在于素材自己，而在于你奈何看待问题，奈何界说可能性。

目下，当再次大开素材库时，不会再问“这些素材够不够用”，而是问“我想讲什么故事，这些素材奈何帮我达成”。这个退换，才是 AI 时间最遑急的坐蓐力翻新。

本文由 @诸葛铁铁 原创发布于东说念主东说念主都是产物司理。未经作家许可，不容转载

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